In den letzten Jahren haben große Technologieunternehmen begonnen, Künstliche Intelligenz (KI) zur Wettervorhersage einzusetzen. Diese Entwicklung wirft die Frage auf, ob die neuen KI-gestützten Modelle tatsächlich besser sind als die traditionellen Wettervorhersagemethoden. Die Wettervorhersage ist eine komplexe Wissenschaft, die auf einer Vielzahl von Datenquellen und mathematischen Modellen basiert. Bislang haben meteorologische Institute und Forschungszentren auf numerische Wettervorhersagemodelle gesetzt, die auf physikalischen Prinzipien und umfangreichen Datenanalysen basieren. Doch mit dem Aufkommen von KI und Machine Learning eröffnen sich neue Möglichkeiten, die Genauigkeit und Effizienz von Wetterprognosen zu steigern. Die großen Tech-Unternehmen haben erkannt, dass sie über erhebliche Rechenressourcen und Datenverarbeitungskapazitäten verfügen, die ihnen erlauben, KI-Algorithmen zu entwickeln, die Wetterdaten auf innovative…